Промпт — задача нейросети словами. Хороший запрос не обязан быть длинным: он должен снять неоднозначность и дать модели материал, на который можно опереться.

Пять блоков рабочего промпта

Блок Что задаёт Пример
Роль Кем должна «представиться» нейросеть «Ты — опытный HR BP в ИТ-стартапе»
Задача Чёткий измеримый результат «Составь план адаптации junior-разработчика на 2 недели»
Контекст Отрасль, размер, ценности, ограничения «Компания до 50 человек, бюджет на обучение минимальный, упор на наставничество»
Формат В каком виде нужен ответ «Структурированный список с подзаголовками» / «таблица» / «JSON»
Ограничения Чего избегать «Без общих фраз и клише, без юридических рисков»

Не каждый запрос требует всех пяти блоков. Для перевода одной фразы достаточно задачи и формата. Для оценки кандидата нужны контекст, критерии, ограничения и правило, что делать при нехватке данных.

Собранный промпт целиком:

«Ты — опытный HR BP в ИТ-стартапе. Составь план адаптации нового junior-разработчика на 2 недели. Компания до 50 человек, ценит открытость и быстрый рост, бюджет на обучение минимальный, упор на наставничество. План должен включать: знакомство с командой, настройку рабочего места, первые задачи, встречи с наставником, доступ к документации. Формат — структурированный список с подзаголовками. Избегай общих фраз и клише».

Как улучшать ответ

Правило «чем длиннее, тем лучше» не работает. Лишние инструкции могут противоречить друг другу. Google рекомендует формулировать задачу ясно, добавлять контекст и примеры, а сложную работу делить на компоненты. OpenAI отдельно советует задавать релевантный контекст и критерии успеха. Практический цикл выглядит так:

  1. Дайте задачу и требуемый формат.
  2. Посмотрите, чего не хватило в результате.
  3. Добавьте один недостающий элемент: критерий, контекст или пример.
  4. Повторите на нескольких разных входных данных.
  5. Сохраните версию, которая стабильно проходит проверку.
Если ответ слабый Что добавить в запрос
Много общих слов Конкретный результат и ограничение по объёму
Пропущены важные поля Явный список обязательных полей
Выдуманы факты Требование опираться только на входные данные и отмечать пробелы
Плавает формат Пример ожидаемой таблицы или JSON
Непонятна логика Краткое обоснование каждого вывода

Проверка важнее формулировки

Промпт не делает модель источником истины. Для фактов просите ссылки и открывайте их; для расчётов пересчитывайте контрольный пример; для оценки кандидата проверяйте, не добавила ли модель сведения, которых нет в резюме. Если данных недостаточно, правильный ответ — «не могу оценить», а не уверенная догадка.

Эта формула применяется во всех промптах гайда. В повторяющихся задачах храните рядом с промптом 2–3 хороших примера и чек проверки: так получается рабочий шаблон, а не заклинание на удачу.

Источники